वैज्ञानिक, नैनोस्केल सिनैप्स से लगभग 200 अरब कोशिकाओं के जटिल त्रि-आयामी जैविक नेटवर्क से प्रेरित होकर AI Hardware बनाने की कोशिश कर रहे हैं जो मानव मस्तिष्क के खरबों की संरचना और क्षमता की नकल करता है।
शोधकर्ताओं ने Machine Learning को Cerebral Organoids (प्रयोगशाला में बनाया गया मानव मस्तिष्क का छोटा सा मॉडल) के साथ मिलाकर कंप्यूटिंग के भविष्य में एक बड़ा कदम उठाया है।
यह नवीन विचार एक “Biocomputer” बना सकता है, जो सिलिकॉन की तुलना में अधिक ऊर्जा-कुशल और शक्तिशाली होगा।
अनुसंधान टीम ने Indiana University Bloomington में इंटेलिजेंट सिस्टम इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर Feng Guo के नेतृत्व में इन ऑर्गेनॉइड को एक कंप्यूटिंग प्रक्रिया में मध्य परत के रूप में बनाया है. इस प्रक्रिया में पारंपरिक हार्डवेयर ऑर्गेनॉइड में विद्युत डेटा डालता है, फिर इसे संसाधित करता है। आउटपुट बनाने के लिए।
“मस्तिष्क से प्रेरित कंप्यूटिंग हार्डवेयर का लक्ष्य मस्तिष्क की संरचना और कार्य सिद्धांतों का अनुकरण करना है और इसका उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों में मौजूदा सीमाओं को संबोधित करने के लिए किया जा सकता है”, शोधकर्ताओं ने Nature Electrical Journal में प्रकाशित एक लेख में कहा।
इस नवप्रवर्तन का केंद्र Reservoir Computing है। ऑर्गेनॉइड इस सिस्टम में एक भंडार का काम करता है, जो आने वाली जानकारी को संग्रहीत करता है और उन पर प्रतिक्रिया करता है। विभिन्न इनपुटों से एक ऑर्गेनॉइड में होने वाले बदलावों का पता लगाने और आउटपुट बनाने के लिए एक एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया जाता है।
“हम जानकारी को – छवि या ऑडियो जानकारी जैसी कुछ – विद्युत उत्तेजना के अस्थायी-स्थानिक पैटर्न में एन्कोड कर सकते हैं,” गुओ ने लाइवसाइंस को बताया।एल्गोरिदम फिर पैटर्न वाली विद्युत उत्तेजनाओं के प्रति ऑर्गेनॉइड की प्रतिक्रिया को डिकोड करता है, जो इसे कम्प्यूटेशनल कार्य करने की अनुमति देता है।
ये मस्तिष्क अंग पूरे मानव मस्तिष्क की तुलना में कहीं अधिक जटिल हैं, लेकिन वे उत्तेजना के जवाब में बहुत कुछ बदल सकते हैं, ठीक उसी तरह से जो हमारा मस्तिष्क सीखते समय करता है। बायोकंप्यूटरों की AI में बदलाव लाने की क्षमता इसी अनुकूली प्रतिक्रिया से बढ़ती है।
इस अध्ययन में बहुत कुछ है। यह मानव मस्तिष्क की कार्यप्रणाली और बायोकंप्यूटर के निर्माण की एक तस्वीर भी देता है।
नया शोधकर्ता ऑर्गेनॉइड में विद्युत डेटा इनपुट करने के लिए अधिक पारंपरिक कंप्यूटिंग हार्डवेयर का उपयोग करता है, फिर ऑर्गेनॉइड की कार्यक्षमता को समझता है; इस तरह, ऑर्गेनॉइड केवल कंप्यूटिंग प्रक्रिया की “मध्यम परत” के रूप में कार्य करता है।
यह महत्वपूर्ण काम पहली बार दिखाता है कि AI के साथ मस्तिष्क ऑर्गेनॉइड का उपयोग किया गया है; यह कंप्यूटिंग में एक नए युग के लिए मंच तैयार करता है जहां प्रौद्योगिकी और जीव विज्ञान मिलकर अभूतपूर्व संभावनाओं को अनलॉक करेंगे।